Según la solicitud, el método de traducción consiste en recoger varios tipos de datos de un animal, como "la voz, el lenguaje corporal, los cambios de comportamiento y otros signos biológicos", para, a continuación, determinar la "emoción" analizando los datos, antes de convertirlos al idioma de destino.
La empresa precisó que la tecnología utiliza varios subcampos de la IA, incluido el aprendizaje automático, que permite a los ordenadores aprender de grandes conjuntos de datos; el aprendizaje profundo, que utiliza redes neuronales para analizar las características de la voz y el movimiento; y el procesamiento del lenguaje natural, que aplica enfoques computacionales al análisis y la síntesis del lenguaje natural y el habla.
Si una voz no coincide con ningún registro emocional histórico, el equipo etiquetaría manualmente los datos de voz, actualizaría la muestra y ajustaría los parámetros del modelo.
