Los autores de la investigación advirtieron que hay una "tensión" entre la saturación y la promesa de la inteligencia artificial de facilitar el trabajo
Salud.- La incorporación de la inteligencia artificial (IA) al ámbito laboral apunta a mejorar la eficiencia y facilitar el trabajo, aunque para los empleados a veces el resultado no es el esperado, según los autores de un estudio reciente publicado por Harvard Business Review.
De acuerdo con el informe, los empleados están cada vez más obligados a alternar entre más herramientas de IA y en ese ámbito pueden encontrar límites a sus capacidades cognitivas. A partir de testimonios publicados en redes sociales hallaron casos de agotamiento, vinculado con el estrés crónico relacionado con el cansancio, y fatiga mental.
Con esa base llevaron a cabo un estudio que involucró a mil 488 trabajadores de Estados Unidos de distintos puestos, a los que consultaron sobre los patrones y el tiempo de uso de la IA y sus consecuencias. Así llegaron al concepto de "agotamiento cerebral por IA", al que definieron como la fatiga mental derivada del uso excesivo o la supervisión de herramientas de inteligencia artificial más allá de la capacidad cognitiva de una persona.
Entre los síntomas descritos por los participantes se reportó una sensación de "zumbido" o confusión mental que derivaba en dificultad para concentrarse, lentitud para tomar decisiones y dolor de cabeza. Otra consecuencia también fue el aumento de los errores e intención de renunciar. Sin embargo, los niveles de agotamiento disminuían cuando la IA era utilizada para reemplazar tareas repetitivas.
Las tareas más agotadoras
Según los autores, la forma que mayor agotamiento mental generaba era la supervisión directa del trabajador sobre la IA. De acuerdo con los datos recopilados, aquellas tareas que demandaban una alta supervisión requerían un 14 % más de esfuerzo mental y causaban 12 % más de fatiga que las de baja supervisión. Además, ante una sobrecarga en la información a procesar, la sensación de estar abrumado aumentaba 19 %. "Cuantitativamente encontramos fuertes correlaciones entre el agotamiento mental por IA y la sobrecarga de información", señalaron los investigadores.
En tanto, los trabajadores también aseguraron que el aumento de sus funciones derivado de las herramientas de IA influye tanto en la carga cognitiva como en la fatiga mental, ya que tienen mayores responsabilidades por atender, de manera simultánea, a más resultados para más herramientas. En ese sentido, destacaron que a partir de las tres herramientas de IA que deben utilizar al mismo tiempo la productividad comienza a bajar. Por eso, los autores manifestaron que la multitarea es improductiva.
Tras consultarles a los participantes si habían tenido "fatiga mental como resultado del uso excesivo, la interacción y/o la supervisión de herramientas de IA más allá de su capacidad cognitiva", el 14 % confirmaron su agotamiento mental.
La fatiga y los errores
Otro de los puntos evaluados es la fatiga ante la toma de decisiones, ya que quienes afirmaron sufrir agotamiento mental por la IA tuvieron 33 % más de fatiga por tomar decisiones que quienes no lo hicieron.
Además, hallaron "relaciones predictivas consistentes" entre el agotamiento mental por la IA y la mayor frecuencia de errores. Incluso, la intención de renunciar aumenta de 25 a 34 % al reconocer tal cansancio.
Por último, el informe señaló que, pese a las dificultades generadas, utilizar la IA también podría reducir el tiempo destinado a tareas rutinarias, ya que el agotamiento caía 15 % respecto de aquellas personas que no usaban inteligencia artificial. De esa manera podían destinar más tiempo a tareas de mayor agrado o a la interacción con compañeros.
En conclusión, los investigadores señalaron que la "IA puede ayudar a los empleados a trabajar más rápido, pensar en grande e innovar más". Sin embargo, aclararon que se "puede producir una sobrecarga cognitiva, con las consiguientes consecuencias personales y empresariales". "Nuestros hallazgos sugieren que la diferencia entre ambos no radica en la cantidad de IA que utiliza cada individuo, sino en cómo los trabajadores, los equipos, los líderes y las organizaciones configuran su uso", subrayaron.
